La inteligencia artificial
Hemos proclamado que
la IA es excitante, pero no hemos dicho que es.
Algunas definiciones de
inteligencia artificial organizadas en 4 categorías.
La Inteligencia Artificial (IA) es la rama de las Ciencias de la computación
que estudia el software y hardware necesarios para simular el comportamiento y
comprensión humanos.
Comportamiento
humano: el enfoque de la Prueba de Turing
Prueba de Turing
Propuesta por Alan Turing (1950), se diseñó
para proporcionar una definición operacional y satisfactoria de inteligencia.
El computador debería poseer
las siguientes capacidades:
·
Procesamiento de lenguaje natural que le permita
comunicarse satisfactoriamente en inglés.
·
Representación del conocimiento para almacenar lo que
se conoce o siente.
·
Razonamiento automático para utilizar la
información almacenada para responder a
preguntas y extraer nuevas conclusiones.
·
Aprendizaje automático para adaptarse a nuevas circunstancias
y para detectar y extrapolar patrones.
Sin embargo, la
llamada prueba global de Turing incluye una señal de vídeo que permite al
evaluador valorar la capacidad de
percepción del evaluado, y también le da
la oportunidad al evaluador de pasar objetos físicos través de una ventanita
Para superar la
Prueba Global de Turing el computador debe
estar dotado de:
·
Visión computacional para percibir objetos.
·
Robótica para manipular y mover objetos.
El
propósito de la IA es hacer computacional el conocimiento humano por
procedimientos simbólicos o conexionistas.
Se corresponden con los dos paradigmas de la
IA:
·
IA clásica o simbólica:
programable y basado en el supuesto del conocimiento explicable por
procedimientos de manipulación de símbolos.
·
IA conexionista:
autoprogramable por aprendizaje y donde el conocimiento viene representado la
propia estructura de la red neuronal el gran problema de la IA es la
representación del conocimiento.
El
resultado que buscamos es un programa de ordenador sobre una máquina específica
desarrollado a partir del conocimiento que supuestamente usaba el operador
humano (experto) que realizaba esa tarea.
La IA aborda tres tipos de tareas:
• 1)
Dominios formales
• 2)
Dominios técnicos
• 3) Dominios cognitivos
Dominios formales
• Donde se
pretende solucionar problemas mediante modelos de búsquedas en un espacio de
estados, ya sean modelos de tipo algorítmico o heurístico. Estos problemas
pueden ser juegos o demostración de teoremas.
Dominios técnicos
• Donde
utilizaremos conocimiento científico-técnico, posiblemente educido de un
experto e intentaremos solucionar problemas del tipo de diagnósticos médicos,
robótica, Típicamente hablamos de Sistemas Expertos (SSEE)
Dominios cognitivos
• Donde se
intenta comprender el funcionamiento de nuestro cerebro y sus funciones cognitivas
(razonar, oír, hablar, o incluso emocionarnos) emulando dichos procesos con modelos
computacionales.
Referencias
[1] Penrose R. “The Emperor’s New Mind. Concerning Computers, Minds, and
the Laws of Physics”. Vintage
1989. (existe traducción al castellano de esta obra en la editorial Mondadori
de 1991).
[2] Penrose R. “Shadows of the Mind: A Search for the Missing Science of
Consciousness” Oxford University Press 1994. (Traducción al castellano en la editorial Crítica de 1996).
[3] Turing A., (1948) Intelligent Machinery. National Physical
Laboratory Report. En Meltzer, B., Michie, D. (eds) 1969. Machine Intelligence
5. Edibrgh University Press.
[4] Malpica J.A,
“Introducción a la Teoría de Autómatas” UAH 1998.
[5] Goldstein R. Incompleteness. The Prof. and paradox of Kurt Gödel. (2005) Atlas Books.
New York.
Este tema fue de mi
interés ya que me llama mucho la atención esto de la inteligencia artificial y
es de mi agrado, y espero algún día poder ver que la inteligencia artificial
alcance su desarrollo total. Ya que lo que muchos soñamos pueda ser realidad en un futuro no muy
alejado.
Pues con todo esto
podremos hacer cosas que hasta ahora son un poco complicadas de realizas mas no
imposibles, que con la ayuda de la IA seremos capaces de realizar.
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